vodyana/edu-dis-labs-vodyana
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity

Lab_6

Browse Source
This commit is contained in:
vodyana
2024-05-26 18:53:58 +03:00
parent ba81f91189
commit 17c2cad47a
19 changed files with 185 additions and 27 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

11
docs/conclusion/README.md
View File

@@ -1,12 +1,9 @@
# Висновки
У висновках наводять оцінку отриманих результатів, можливі галузі його використання. Висновки повинні містити в собі коротку узагальнену оцінку результатів розробки, у
тому числі і з погляду на їх технічно-економічну ефективність. Необхідно порівняти
отримані результати усіх характеристик об’єкта проєктування із завданням і з основними показниками сучасних аналогічних об’єктів.
У цьому проєкті була використана локальна база даних для зберігання інформації. Розроблена серверна частина надає RESTful-інтерфейс для доступу до цієї бази даних. Цей інтерфейс може використовуватися для взаємодії з таблицею питань (survey), що дозволяє здійснювати операції читання, запису, оновлення та видалення даних через HTTP-запити. Такий підхід забезпечує зручний та ефективний спосіб взаємодії з базою даних і відкриває широкі можливості для розвитку та розширення функціональності системи.
Необхідно вказати яке нове технічне рішення покладене в основу проєкту і у чому її
переваги, що нового було запропоновано самим студентом.
На базі отриманих висновків можуть надаватися рекомендації по використанню розробки. Вони повинні
мати конкретний характер і бути цілком підтверджені проєктом.
Технічне рішення, що покладене в основу проєкту, полягає у використанні мови програмування Python та веб-фреймворку Flask для створення RESTful сервісу. Це дозволило забезпечити швидку реалізацію системи та забезпечити її продуктивність та масштабованість.
Отримана система дозволяє автоматизувати процес збору та аналізу відповідей, що значно знижує час та ресурси, необхідні для проведення таких опитувань. Завдяки використанню сучасних технологій, таких як Flask, система має високу продуктивність та може легко масштабуватися відповідно до потреб користувачів.