Typos and cosmetics.

modules/mass-tagger/index.py

@@ -9,4 +9,5 @@ if "%" in self.MESSAGE["text"]:
             tagged_users |= self.tag_sets[i]
 
     if tagging_issued:
-        self.RESPONSE = "Користувач використав масовий тег з повідомленням: {}\n\n{}".format(self.MESSAGE["text"], " ".join(tagged_users))
+        self.RESPONSE = f"Користувач використав масовий тег з повідомленням: {self.MESSAGE['text']}\n\n" \
+                        f"{' '.join(tagged_users)}"

modules/qna-basic/index.py

@@ -1,24 +1,24 @@
 msg = self.MESSAGE["text"].lower()
 
-responce_given = False
+response_given = False
 
 for file in os.listdir(self.path + "db/"):
-    if responce_given:
+    if response_given:
         break
 
     try:
-        criteria = json.loads( readfile(self.path + "db/" + file) )
+        criteria = json.loads(readfile(self.path + "db/" + file))
 
-        for wordset in criteria["trigger_lists"]:
+        for word_set in criteria["trigger_lists"]:
             all_words_in = True
-            for word in wordset:
+            for word in word_set:
                 if word not in msg:
                     all_words_in = False
                     break
 
             if all_words_in:
-                self.RESPONSE = criteria["responce_text"]
-                responce_given = True
+                self.RESPONSE = criteria["response_text"]
+                response_given = True
                 break
 
     except Exception as e:

modules/transliteration-decoder/index.py

@@ -17,7 +17,8 @@ if (command[0] in self.aliases) and (1 <= command_length <= 3):
     
         decoded_text = text_to_decode
         if chosen_model not in models:
-            self.RESPONSE = f"Такого варіанту транслітерації не існує. Доступні варіанти: {', '.join(list(models.keys()))}"
+            self.RESPONSE = f"Такого варіанту транслітерації не існує. Доступні варіанти: " \
+                            f"{', '.join(list(models.keys()))}"
         else:
             for i in models[chosen_model]:
                 decoded_text = decoded_text.replace(i[0], i[1])