diff --git a/modules/mass-tagger/index.py b/modules/mass-tagger/index.py index 0b03e07..f90ef27 100644 --- a/modules/mass-tagger/index.py +++ b/modules/mass-tagger/index.py @@ -9,4 +9,5 @@ if "%" in self.MESSAGE["text"]: tagged_users |= self.tag_sets[i] if tagging_issued: - self.RESPONSE = "Користувач використав масовий тег з повідомленням: {}\n\n{}".format(self.MESSAGE["text"], " ".join(tagged_users)) + self.RESPONSE = f"Користувач використав масовий тег з повідомленням: {self.MESSAGE['text']}\n\n" \ + f"{' '.join(tagged_users)}" diff --git a/modules/qna-basic/index.py b/modules/qna-basic/index.py index 3afde2d..18fba34 100644 --- a/modules/qna-basic/index.py +++ b/modules/qna-basic/index.py @@ -1,24 +1,24 @@ msg = self.MESSAGE["text"].lower() -responce_given = False +response_given = False for file in os.listdir(self.path + "db/"): - if responce_given: + if response_given: break try: - criteria = json.loads( readfile(self.path + "db/" + file) ) + criteria = json.loads(readfile(self.path + "db/" + file)) - for wordset in criteria["trigger_lists"]: + for word_set in criteria["trigger_lists"]: all_words_in = True - for word in wordset: + for word in word_set: if word not in msg: all_words_in = False break if all_words_in: - self.RESPONSE = criteria["responce_text"] - responce_given = True + self.RESPONSE = criteria["response_text"] + response_given = True break except Exception as e: diff --git a/modules/transliteration-decoder/index.py b/modules/transliteration-decoder/index.py index 6cf3db3..d275f67 100644 --- a/modules/transliteration-decoder/index.py +++ b/modules/transliteration-decoder/index.py @@ -17,7 +17,8 @@ if (command[0] in self.aliases) and (1 <= command_length <= 3): decoded_text = text_to_decode if chosen_model not in models: - self.RESPONSE = f"Такого варіанту транслітерації не існує. Доступні варіанти: {', '.join(list(models.keys()))}" + self.RESPONSE = f"Такого варіанту транслітерації не існує. Доступні варіанти: " \ + f"{', '.join(list(models.keys()))}" else: for i in models[chosen_model]: decoded_text = decoded_text.replace(i[0], i[1])